コードスイッチングテキストを生成するために、さまざまな手法が提案されている。これらの多くは、ニューラル ネットワークのトレーニングを伴う。そのため、少量であるがある程度コードスイッチングテキストまたは対訳コーパスが必要となる。この論文では、係り受け木と機械翻訳機を使用して、単言語テキストを２言語のコードスイッチングテキストに変換する手法を提案する。係り受け木の特性を利用して切り替え点を特定し、機械翻訳に渡してコードスイッチング文を生成する。次に、生成された結果を対応したマルチリンガルに評価される。我々が提案した手法では、同じアルゴリズムでもさまざまな言語ペアの自然なコードスイッチングテキストを生成できるとわかった。我々が提案した手法はトレーニングを必要としないため、トレーニングデータを必要ない。モデルの実装では、既製のコンポーネントを使用している。また、実装は、専用のコンポーネントを使用する可能性と迅速な展開性を念頭に置いて構築されている。